A viralidade no Big Data

Olá meu querido(a) aluno(a),

Hoje vamos falar de mais uma propriedade do big data. Em postagem anterior, falamos de outros 6V’s. Agora vamos falar do sétimo V: a Viralidade.

Podemos dizer que a viralidade mede a velocidade com que os dados podem se espalhar através de uma rede.

Essa V não deve ser confundido com a velocidade. Quando falamos em velocidade estamos falando da velocidade com que os dados são produzidos no Big Data. Ou seja, a taxa com que a informações surgem.

Na viralidade também temos uma velocidade. Contudo, ela é data com que os dados se movem pela rede. De forma, geral quando falamos em rede podemos pensar em duas visões uma mais geral e outra mais específica.

De forma geral, a viralidade irá medir a velocidade com que um dado se espalha na internet. Por exemplo, um determina notícia. Note que o fato da informação ser viral não quer dizer que ela é verdadeira.

Assim, é preciso lembrar um V importantíssimo para o Big dada: a veracidade. Além de ser capaz de lidar com dados virais, o big data deve ser capaz de saber se o dado é verdadeiro. Por exemplo, conclusões baseadas em fake News podem ser desastrosas.

De forma mais específica, podemos medir a viralidade em uma rede mais restrita, por exemplo em uma rede social. Por exemplo, como um post no instagram se espalha por essa rede. Com que velocidade ele consegue atingir as pessoas.

Com isso, passamos a perceber que o big data deve analisar todos os V’s em conjunto. Até aqui falamos de 7V’s. Eles são os mais prováveis de serem cobrados na sua prova. Contudo, é possível encontrar outros V’s na literatura.

Vejamos algumas questões:

(Inédita) A velocidade é uma dos V’s do big data e ela mede a forma com que os dados se espalham pela rede.

 Essa questão tenta confundir o candidato, pois mistura os conceitos de velocidade de viralidade. Na verdade, o V que se relaciona com a velocidade com que os dados se espalham na rede é a viralidade e não a velocidade.  Portanto, errado.

(Inédita) A viscosidade mede a velocidade com um tweet se espalha pela rede.

A viscosidade mede a resistência encontrar ao se mover entre diferentes fontes de dados. A questão trouxe o conceito de viralidade.

(Inédita) A viralidade mede a velocidade com que o volume de dados cresce a medida que um dado se espalha.

Na verdade, grandes volumes estão relacionados ao V volume. E se relaciona com o tamanho necessário. A questão misturou os dois conceitos. Por isso, errado;

(Inédita) A dificuldade de integrar os dados em uma única base leva um V chamado de viralidade.

A dificuldade de integração leva a um problema de mover-se entre essas diferentes fontes de dados que não puderam ser integradas. Esse V está ligado a viscosidade e não a viralidade.