Dúvidas sobre a Tecnologia CHAT GPT

Olá, Pessoal.

Hoje, trago-lhes algumas perguntas e respostas, que muitos de vocês devem ter ou, provavelmente, já se questionaram sobre essa “nova” e assustadora tecnologia.

O CHAT GPT é confiável?

O GPT é um modelo de linguagem alimentado por rede neural. Como assim?

Uma rede neural é um método de inteligência artificial, que ensina computadores a processar dados de uma forma inspirada pelo cérebro humano. É um tipo de processo de machine learning, chamado aprendizado profundo, que usa nós ou neurônios interconectados em uma estrutura em camadas, semelhante ao cérebro humano.

Então, essa “técnica”, se é que podemos chamar assim, faz com que o modelo passe por um processo de aprendizagem, assim como uma criança passa nos seus primeiros anos de vida. Podemos até chamar de uma forma de treinamento, ou seja, são criados algoritmos, que tem o intuito de treinar o modelo em uma grande quantidade de dados textuais.

Durante o “treinamento”, o modelo aprende a capturar os padrões e estruturas presentes nos dados, o que permite que ele gere texto, algumas vezes, coerente e responda a perguntas com base no contexto fornecido.

Porém, contudo e todavia, é importante ressaltar que o GPT tem suas limitações. 

Pois, o modelo ao ser treinado até pode gerar respostas, que parecem plausíveis, mas o modelo também pode gerar informações incorretas.

Então, podemos dizer que o GPT pode sim gerar informações, ou seja, não se tratar de um modelo confiável, pois:

• Existência de limitações dos dados de treinamento: O GPT é treinado em uma enorme quantidade de dados textuais coletados da internet. Esses dados podem conter informações imprecisas, enganosas ou incorretas. O modelo aprende com base nos padrões presentes nesses dados, incluindo padrões errôneos, o que pode resultar na geração de informações incorretas;
• Falta de verificação com dados externos: O GPT não possui a capacidade de verificar a veracidade ou a precisão das informações que gera. Ele gera respostas com base nas associações e padrões aprendidos durante o treinamento, mas não possui um mecanismo integrado para verificar se essas informações são realmente corretas;
• Sensibilidade ao contexto: O GPT gera respostas com base no contexto fornecido. Pequenas alterações ou nuances no contexto podem levar a respostas diferentes. Se o contexto não for claro ou se a pergunta for ambígua, o modelo pode interpretar de maneira incorreta e gerar uma resposta que não corresponde à pergunta original;
• Ausência de conhecimento atualizado: O treinamento do GPT geralmente é realizado em um conjunto de dados coletados até uma determinada data. Portanto, o modelo pode não ter conhecimento sobre eventos, descobertas ou informações atualizadas que ocorreram após o período de treinamento. Isso pode resultar na geração de informações desatualizadas ou incorretas.

Então, isso responde a tantos questionamentos que fazem desse modelo, que é apresentado por meio de tecnologia.

Isso porque muitos acreditam que as máquinas vão assumir os lugares dos humanos em postos de trabalhos e até mesmo em atividades diárias. Mas, não se esqueçam que tem certas atividades, que requerem um certo grau de apuração, que ainda só podem ser realizadas por um humano.

É importante ter em mente que o GPT é um modelo de linguagem estatístico e não possui compreensão real ou conhecimento intrínseco. Ele gera respostas com base nas probabilidades aprendidas durante o treinamento, mas não tem discernimento para distinguir entre informações corretas ou falsas. Por isso, é sempre recomendado verificar e corroborar as informações geradas pelo modelo com fontes confiáveis e realizar a devida verificação externa.

É isso, Pessoal.

Por hoje é só.

Espero que tenham gostado de mais um Artigo.

Prof.ª Samantha Gomes