ETL: o que é, etapas e aplicações em dados

ETL é um processo utilizado para reunir dados de diferentes fontes, preparar essas informações e armazená-las em um destino. A sigla significa Extract, Transform, Load, traduzida como Extrair, Transformar e Carregar. Seu uso está associado à integração de dados e à preparação de informações para análise.

Em uma organização, os dados podem estar distribuídos entre planilhas, sistemas de vendas e plataformas de atendimento. O ETL permite consolidar esses registros, aplicando regras para que possam ser utilizados em conjunto. Segundo a IBM, esse processo ajuda a organizar e tratar dados para atender às necessidades de análise do negócio.

Como funciona ETL

Para entender como funciona ETL, imagine uma empresa que vende em lojas físicas e pela internet. Cada canal registra suas operações em um sistema diferente, com formatos próprios para datas, códigos de produtos e valores.

O processo extrai os registros desses sistemas, ajusta as diferenças e carrega os dados preparados em uma base de consulta. Assim, a empresa pode comparar vendas e acompanhar resultados utilizando critérios padronizados.

As etapas ETL: Extrair, Transformar e Carregar

Extração

A extração consiste em obter os dados das fontes de origem. Essas fontes podem incluir bancos de dados, arquivos, planilhas e sistemas empresariais. Nessa etapa, são definidos os registros necessários e a frequência de coleta.

A extração pode abranger todo o conjunto selecionado ou apenas os dados novos e alterados, quando a fonte permite identificar essas mudanças. A escolha depende do volume de informações e da necessidade de atualização.

Transformação

A transformação prepara os dados conforme as regras estabelecidas. Entre as operações possíveis estão padronizar datas, converter valores, combinar informações e tratar registros duplicados. O objetivo é tornar os dados adequados ao uso pretendido.

Por exemplo, dois sistemas podem identificar o mesmo produto com códigos diferentes. A transformação estabelece essa correspondência para evitar que o relatório apresente o item como dois produtos distintos. Informações incompletas também podem ser separadas para revisão.

Carga

A carga insere os dados tratados no destino, que pode ser um banco de dados ou um data warehouse, ambiente voltado à análise de informações. Depois dessa etapa, os registros ficam disponíveis para as aplicações que utilizarão a base.

A carga pode ser completa, envolvendo todo o conjunto definido, ou incremental, aplicando as mudanças identificadas desde uma execução anterior. A AWS apresenta essas estratégias como formas de organizar a atualização dos dados.

Aplicações do ETL em Business Intelligence

Em Business Intelligence (BI), o ETL prepara os dados que sustentam relatórios, indicadores e painéis. Ao integrar informações de diferentes setores, permite analisar resultados com uma visão mais abrangente da organização.

No comércio, pode reunir vendas e movimentações de estoque. Em uma instituição de ensino, pode consolidar matrículas e registros acadêmicos. No setor público, pode apoiar relatórios gerenciais com informações de diferentes unidades administrativas.

A qualidade dessas análises depende das regras aplicadas. Se pedidos cancelados forem contabilizados como vendas concluídas, por exemplo, o resultado ficará incorreto. Por isso, o processo deve considerar o significado dos dados e os critérios de cada indicador.

Diferença entre ETL e ELT

A diferença principal está na ordem das etapas. No ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no destino. No ELT, são carregados primeiro e transformados depois, utilizando os recursos do ambiente de destino. Essa distinção é descrita pela IBM.

O ETL pode ser adequado quando os dados precisam chegar tratados à base final. Já o ELT pode aproveitar a capacidade de processamento do destino para realizar as transformações. A escolha depende da infraestrutura, do volume de dados e das necessidades de análise.

Ferramentas de ETL e critérios de escolha

Existem ferramentas com interfaces visuais e recursos para conectar fontes e aplicar transformações. O Power Query, presente em produtos como Excel e Power BI, permite preparar dados. O SQL Server Integration Services (SSIS) oferece recursos para desenvolver soluções de integração.

Entre as alternativas open source está o Apache Hop. Soluções de código aberto podem oferecer flexibilidade, mas também exigem avaliar infraestrutura, conhecimento técnico e manutenção. Nas opções comerciais, devem ser considerados o licenciamento, os recursos contratados e o suporte disponível.

Para pequenas e médias empresas, a escolha deve considerar facilidade de uso, conectores, custo total, manutenção, volume de dados e maturidade técnica da equipe. Uma rotina que combina poucas planilhas tem necessidades diferentes de uma integração entre vários sistemas com atualizações frequentes.

Uma recomendação prática é testar a ferramenta com uma amostra representativa dos dados antes da adoção. Isso permite verificar se ela acessa as fontes necessárias, executa os tratamentos esperados e conclui o processamento dentro do prazo exigido.

ETL em concursos públicos

Nos estudos para concursos, é importante compreender as três etapas, a diferença entre ETL e ELT e a relação com BI e data warehouses. Conforme o edital, também podem ser exigidos conhecimentos sobre cargas incrementais, qualidade dos dados, SQL e ferramentas específicas.

O assunto aparece, por exemplo, na prova da Sefaz-CE de 2021, organizada pelo Cebraspe, que menciona ETL, ELT e Pentaho Data Integration. Para direcionar a preparação, consulte o conteúdo programático e resolva questões anteriores da banca.

FAQ

1. O que é ETL e como funciona na prática?

ETL é o processo de extrair, transformar e carregar dados. Na prática, reúne informações de fontes diferentes, aplica tratamentos e armazena o resultado.

2. Qual é a diferença entre ETL e ELT?

No ETL, a transformação ocorre antes da carga no destino. No ELT, os dados são carregados primeiro e transformados depois no ambiente de destino.

3. Como o ETL é usado em Business Intelligence?

O ETL integra e prepara dados que serão utilizados em relatórios, indicadores e painéis de acompanhamento.

4. O que estudar sobre ETL para concursos públicos?

Estude as três etapas, ETL versus ELT, cargas completas e incrementais, qualidade dos dados e relação com BI e data warehouses.

5. Quais ferramentas de ETL costumam ser cobradas em concursos públicos?

Pentaho Data Integration tem registro de cobrança. O estudo de outras ferramentas, como SSIS e Power Query, deve seguir o edital.