E aí, galera? Hoje vamos falar sobre um tema que tem tudo para te ajudar a se destacar nos concursos públicos de TI: a análise estática de código. Bora mergulhar nesse assunto e descobrir como ele pode ser o diferencial na sua carreira?
Primeiramente, vamos entender o que é a análise estática de código. Ela é uma técnica usada para examinar o código-fonte de um programa, sem executá-lo, a fim de identificar possíveis erros, falhas de segurança e violações de regras. Ou seja, é como se você fosse um detetive investigando o código em busca de pistas que possam comprometer a qualidade do software.
Agora que já sabemos o que é, vamos falar sobre por que a análise estática de código é tão importante para os concursos públicos de TI. Em sistemas governamentais, a segurança e a confidencialidade das informações são fundamentais, e dominar essa técnica pode te colocar à frente dos concorrentes.
Então, como começar a aprender análise estática de código? Uma dica é estudar boas práticas de programação e padrões de projeto. Ao seguir essas orientações, você já estará reduzindo a chance de cometer erros e garantindo a qualidade do seu software.
Outra estratégia é usar ferramentas específicas para análise estática, que podem te ajudar a encontrar problemas mais rapidamente. Existem várias opções disponíveis, algumas gratuitas e outras pagas, então vale a pena pesquisar e escolher a que melhor se adapta às suas necessidades.
vamos conversar sobre algumas das técnicas de análise estática de código que são utilizadas por ferramentas famosas, como o SonarQube. Se você quer dominar a análise estática e melhorar a qualidade dos seus projetos, preste atenção nessas técnicas e veja como elas podem ajudar!
Análise de fluxo de dados: Essa técnica busca identificar variáveis que possam estar sem inicialização ou com valores inconsistentes, além de possíveis vazamentos de recursos, como conexões de banco de dados abertas e não fechadas.
Análise de complexidade ciclomática: O objetivo é medir a complexidade do código, identificando funções ou métodos com muitos caminhos diferentes de execução, o que pode dificultar a compreensão e a manutenção do código.
Detecção de duplicidade de código: A ferramenta busca por trechos de código idênticos ou semelhantes que possam ser substituídos por funções ou métodos reutilizáveis, diminuindo a redundância e melhorando a manutenibilidade do projeto.
Análise de métricas de código: O SonarQube coleta várias métricas, como quantidade de linhas de código, número de classes, métodos e comentários, entre outras, para ajudar a entender e melhorar a qualidade do projeto.
Verificação de conformidade com padrões de codificação: A ferramenta analisa o código para garantir que ele siga as convenções e padrões de codificação estabelecidos, como nomenclatura de variáveis e métodos, espaçamento, uso de chaves e parênteses, entre outros.
Verificação de estilo: O objetivo é garantir que o código siga um conjunto predefinido de regras e convenções que tornem o código mais legível, consistente e fácil de manter. Incluem Nomenclatura, Indentação e espaçamento, etc. Essas regras e convenções podem variar de acordo com a linguagem de programação, a equipe de desenvolvimento ou a organização.
Análise de dependências: O SonarQube identifica as dependências entre os componentes do software, ajudando a detectar possíveis problemas de acoplamento e a organizar melhor a estrutura do projeto.
Detecção de vulnerabilidades de segurança: A ferramenta busca por padrões de código que possam representar riscos de segurança, como injeção de SQL, uso de funções inseguras e exposição de informações sensíveis.
Análise de cobertura de testes: O SonarQube pode integrar-se com outras ferramentas para coletar informações sobre a cobertura de testes, ajudando a identificar áreas do código que podem precisar de mais testes ou que possam ter sido alteradas sem a atualização dos testes correspondentes.
Análise de dívida técnica: A ferramenta estima o esforço necessário para corrigir os problemas identificados, ajudando a priorizar o trabalho de melhoria do código e a planejar melhor o desenvolvimento do projeto.
Integração com sistemas de controle de versão: O SonarQube pode se integrar com sistemas de controle de versão, como Git e SVN, permitindo rastrear a evolução da qualidade do código ao longo do tempo e identificar os autores das alterações que causaram problemas.
Essas são apenas algumas das técnicas utilizadas por ferramentas de análise estática de código. Ao dominar essas técnicas e aplicá-las no seu trabalho, você estará aprimorando a qualidade do seu código e se destacando nos concursos públicos de TI.
Vamos ver agora como as bancas cobram esse assunto, tente responder e veja o gabarito no final do artigo.
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE – 2022 – TCE-RJ – Analista de Controle Externo
A respeito de desenvolvimento de sistemas, julgue o próximo item.
A análise estática de código-fonte adota a verificação por boas práticas, que considera elementos como identação e convenção de nomes.
Alternativas
Certo
Errado
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-AM Prova: FGV – 2022 – SEFAZ-AM – Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual – Tarde
A inspeção contínua do código é uma prática fundamental para desenvolver sistemas computacionais de alta qualidade.
A plataforma de código aberto cujo propósito é detectar código duplicado, padrões de codificação e bugs por meio de revisões automáticas com análise estática de código é
Alternativas
A Docker.
B Gitlab.
C Jenkins.
D Maven.
E SonarQube.
Obs: O gabarito pode ser consultado no final desse artigo.
Para Pensar !!!
Encerro esse pequeno artigo sobre Análise Estática de Código ! Bons Estudos !
Até mais !
Gabarito:
Questão 1: ERRADO. O correto seria verificação por estilo.
Questão 2: LETRA E. Se trata do próprio SONAR QUBE já citado no artigo.
Professor Washington Almeida
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