Eficiência, Direção e Decisão: os novos pilares da transformação digital no setor público

A edição do Agile Trends GOV 2026 evidenciou uma mudança estrutural na forma como o setor público deve conduzir sua transformação digital. Mais do que adotar tecnologias, o desafio atual está em tomar decisões melhores, com mais velocidade e baseadas em dados concretos.

A apresentação do Laboratório Bridge trouxe um ponto central que merece atenção imediata: o problema não está na velocidade de entrega, mas na direção. Entregar rapidamente soluções que não resolvem o problema é, em essência, um desperdício de recursos públicos.

Dados apresentados reforçam esse cenário. Uma parcela significativa dos defeitos em software nasce de requisitos mal definidos. Isso indica falhas estruturais ainda na origem dos projetos, antes mesmo do desenvolvimento técnico.

Além disso, corrigir erros em fases avançadas, especialmente em produção, pode multiplicar os custos exponencialmente. Esse fator demonstra que a ausência de uma etapa sólida de entendimento e validação compromete toda a cadeia de valor.

Outro ponto crítico destacado foi o volume de funcionalidades que sequer são utilizadas pelos usuários finais. Esse dado evidencia um desalinhamento entre o que é construído e o que realmente gera valor.

Nesse contexto, o conceito de discovery ganha protagonismo. A ausência dessa etapa transforma cada entrega em um experimento caro, sem garantia de impacto real. Não se trata apenas de validar ideias, mas de reduzir incerteza antes de investir recursos públicos.

A discussão avança ao conectar esses problemas à forma como decisões são tomadas. Sem dados, contexto e clareza, a execução tende a ser ineficiente, mesmo quando tecnicamente correta.

Nesse ponto, a apresentação da Anatel trouxe uma abordagem prática e madura sobre o uso de Inteligência Artificial no setor público. A organização demonstrou que a escala não é alcançada por um único modelo, mas por uma arquitetura robusta de decisão.

Com cerca de 90 modelos em produção, a solução apresentada vai além da automação. Trata-se de um sistema estruturado para classificar, direcionar e responder demandas com precisão.

A classificação automática de reclamações é apenas o primeiro passo. O diferencial está no encadeamento lógico das decisões, que envolve validação de contexto e definição de aplicabilidade.

O uso combinado de modelos de habilitação e resposta permite separar, de forma eficiente, o que deve ser tratado e como deve ser tratado. Essa abordagem reduz ruído e aumenta assertividade.

Outro aspecto relevante é a integração de técnicas diversas, como árvores de decisão e modelos preditivos. Essa combinação amplia a capacidade de interpretação e resposta do sistema.

A adoção de estratégias como TF-IDF, embeddings e modelos mais avançados demonstra que a solução não se apoia em uma única tecnologia, mas em um ecossistema completo de IA aplicada.

Essa abordagem revela um ponto fundamental: Inteligência Artificial não é sobre modelos isolados, mas sobre orquestração de decisões.

Ao aplicar esse conceito ao contexto de chamados internos, observa-se um potencial significativo de ganho operacional. A redução da triagem manual e o aumento da precisão impactam diretamente a eficiência organizacional.

Além disso, a padronização das decisões contribui para maior consistência nas respostas, reduzindo variabilidade e erros humanos.

Outro benefício evidente é a escalabilidade. Sistemas bem estruturados permitem lidar com volumes crescentes de demandas sem perda de qualidade.

No entanto, a implementação de soluções dessa natureza exige maturidade organizacional. Não basta tecnologia; é necessário governança, dados estruturados e clareza de objetivos.

O que se observa, portanto, é uma convergência entre dois pontos fundamentais: entender melhor o problema e estruturar melhor a decisão.

A combinação desses fatores redefine o conceito de eficiência no setor público. Não se trata apenas de fazer mais rápido, mas de fazer certo desde o início.

Essa mudança de paradigma é essencial para evitar desperdícios e maximizar o impacto das iniciativas digitais.

Em síntese, a transformação digital no setor público depende menos de ferramentas e mais de capacidade de análise, decisão e execução orientada por valor.

O desafio agora não é tecnológico. É estratégico.