Parte II – Questões Comentadas e Orientações Finais (TCU / CEBRASPE)

Nesta segunda parte da reta final em Engenharia de Dados para o TCU, o objetivo é consolidar a leitura estratégica exigida pelo CEBRASPE. Mais do que marcar certo ou errado, é fundamental compreender como a banca constrói seus itens e quais são os padrões recorrentes de armadilhas conceituais. As questões abaixo refletem exatamente esse modelo de cobrança, combinando itens reais de prova com questões inéditas elaboradas no mesmo nível de exigência.

Antes de entrar nas questões, vale reforçar um ponto essencial: o CEBRASPE raramente erra por desconhecimento técnico. O erro está quase sempre no excesso. Termos como exclusivamente, sempre, apenas e necessariamente devem acender um alerta imediato. Em Engenharia de Dados, poucas afirmações são absolutas, e a banca explora essa característica de forma recorrente.

Outro aspecto importante é evitar o estudo fragmentado. O TCU cobra Engenharia de Dados de maneira integrada, relacionando bancos de dados, arquiteturas analíticas, integração, pipelines, segurança e governança em um mesmo contexto. Muitas questões misturam esses temas propositalmente, exigindo do candidato uma visão sistêmica, compatível com ambientes reais da administração pública.

Também é comum a banca explorar confusões entre conceitos próximos, mas distintos. Data Lake não é Data Warehouse; governança de dados não se confunde com governança corporativa; bancos NoSQL não substituem bancos relacionais em qualquer cenário. Identificar essas diferenças conceituais com rapidez é decisivo para o acerto.

Feitas essas observações, passemos às questões.

Questão 1 (Questão real – TCU)

Ano: 2015
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: TCU
Cargo: Auditor Federal de Controle Externo – Tecnologia da Informação

Julgue o item subsecutivo, a respeito de sistemas de bancos de dados.

Como forma de permitir as buscas em documentos semiestruturados, um banco de dados NoSQL do tipo orientado a documentos armazena objetos indexados por chaves utilizando tabelas de hash distribuídas.

Gabarito: Errado

Comentário:
O item apresenta uma generalização indevida, típica do CEBRASPE. Bancos NoSQL orientados a documentos, como o MongoDB, não dependem exclusivamente de tabelas hash distribuídas para permitir buscas. Eles utilizam diferentes mecanismos de indexação, incluindo índices secundários e estruturas específicas para consultas mais complexas. O caráter absoluto da afirmação torna o item incorreto.

Questão 2 (Questão real – TCU)

Ano: 2015
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: TCU
Cargo: Auditor Federal de Controle Externo – Tecnologia da Informação

Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.

Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.

Gabarito: Errado

Comentário:
O erro está na inversão conceitual. No esquema estrela, ocorre exatamente o oposto: a tabela fato contém chaves estrangeiras que referenciam as chaves primárias das tabelas de dimensão. Essa inversão é uma armadilha clássica da banca e aparece com frequência em provas do TCU.

Questão 3 (Questão inédita – autoria própria)

Banca: Estilo CESPE / CEBRASPE
Órgão: TCU
Cargo: Auditor Federal de Controle Externo – Tecnologia da Informação

Julgue o item a seguir, a respeito de arquiteturas analíticas de dados.

Em um data lake, os dados são armazenados exclusivamente após processos completos de limpeza, padronização e transformação, de modo a garantir consistência semelhante à de um data warehouse.

Gabarito: Errado

Comentário:
A afirmação descreve características típicas de um data warehouse, e não de um data lake. Data lakes armazenam dados em estado bruto ou minimamente tratados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, adotando o paradigma de schema-on-read. O uso do termo “exclusivamente” torna o item incorreto.

Questão 4 (Questão inédita – autoria própria)

Banca: Estilo CESPE / CEBRASPE
Órgão: TCU
Cargo: Auditor Federal de Controle Externo – Tecnologia da Informação

Julgue o item a seguir, a respeito de pipelines de dados e confiabilidade.

Em pipelines de dados, o uso de checkpoints e mecanismos de retry permite que falhas sejam tratadas sem a necessidade de reprocessamento completo dos dados, aumentando a resiliência do fluxo.

Gabarito: Certo

Comentário:
O item descreve corretamente o papel dos checkpoints e dos retries em pipelines de dados modernos. Esses mecanismos permitem retomar o processamento a partir de pontos intermediários previamente registrados, evitando reprocessamento total e aumentando a tolerância a falhas — característica essencial em ambientes críticos.

Encerrando esta Parte II, é importante reforçar que o sucesso na prova do TCU passa menos pela quantidade de conteúdo estudado e mais pela precisão na leitura dos itens. O candidato precisa validar mentalmente cada afirmação com o comportamento real das tecnologias, desconfiar de simplificações excessivas e identificar inversões conceituais sutis.

Na reta final, a Engenharia de Dados deve ser estudada como um ecossistema integrado, no qual bancos de dados, arquiteturas analíticas, integração, pipelines, segurança e governança se complementam. Essa é exatamente a visão que o CEBRASPE espera do futuro Auditor do TCU.