Modelagem de dados no Power BI

A modelagem de dados no Power BI é o momento, onde você define como as tabelas estão relacionadas. Os relacionamentos entre tabelas são fundamentais para conectar informações de diferentes fontes. Isso envolve a identificação de chaves primárias e estrangeiras nas tabelas para garantir uma integração adequada.

Na figura a seguir, você observa a exibição de modelo com três fontes de dados importadas e tratadas:

Por meio dessa exibição, são criados os relacionamentos, os quais podem ser configurados:

A hierarquização dos dados é outra parte importante da modelagem, tornando mais fácil a navegação nos relatórios e painéis. Além disso, você pode aplicar filtros em diferentes visualizações para explorar os dados de maneira mais eficiente.

Além disso, a criação de medidas e cálculos personalizados é realizada por meio da linguagem DAX. Essas medidas permitem calcular métricas específicas com base nos dados e podem ser usadas para criar visualizações interativas.

O DAX, ou Data Analysis Expressions, desempenha um papel crucial na realização de cálculos complexos e na obtenção de insights a partir de dados tabulares.

Como dito anteriormente, com o DAX, os profissionais podem criar medidas personalizadas, colunas calculadas e tabelas calculadas para análise de dados avançada. Medidas personalizadas são essenciais para calcular totais, médias e outras estatísticas em seus dados. Por exemplo, você pode criar uma medida para calcular a receita total de vendas ao longo de um período específico. Isso é extremamente útil para responder a perguntas de negócios específicas.

Além das medidas, o DAX permite a criação de colunas calculadas. Essas colunas adicionam dados derivados a uma tabela existente, tornando a análise mais rica e detalhada. As tabelas calculadas, por outro lado, permitem segmentar ou filtrar dados com base em critérios analíticos específicos, facilitando a exploração dos dados.

O DAX opera em diferentes contextos, como o de filtro e o de linha, o que determina como as fórmulas são aplicadas e quais dados são considerados em um cálculo. 

Além disso, o DAX inclui uma variedade de funções predefinidas, como SUM, AVERAGE, COUNT e IF, que são usadas para criar fórmulas personalizadas. Essas funções são essenciais para realizar cálculos avançados e manipular dados de maneira sofisticada.

Veja exemplos de construção de código DAX:

• Medida de Soma (SUM): Suponha que você esteja trabalhando com um conjunto de dados de vendas. Você pode usar o DAX para criar uma medida que calcula a soma total das vendas. A fórmula DAX seria algo como Total Sales = SUM(Sales[Amount]). Isso permite que você acompanhe a receita total de vendas em seus relatórios.
• Medida de Média (AVERAGE): Se você quiser calcular a média das classificações dadas pelos clientes em uma tabela de feedback, você pode usar a fórmula DAX Average Rating = AVERAGE(Feedback[Rating]). Isso ajuda a entender o nível médio de satisfação do cliente.
• Coluna Calculada (Calculated Column): Suponha que você tenha uma tabela de produtos com preços e descontos, e deseja calcular o preço de venda com desconto. Você pode criar uma coluna calculada com a fórmula DAX Discounted Price = [Price] * (1 – [Discount]). Isso criará uma nova coluna na tabela com os preços ajustados pelo desconto.
• Medida de Contagem (COUNT): Se você deseja saber quantos pedidos foram feitos em um determinado período, pode criar uma medida com o DAX usando a fórmula Number of Orders = COUNT(Orders[OrderID]). Isso fornece o número total de pedidos na sua análise.
• Medida com Condição (IF): Suponha que você queira criar uma medida que classifica seus clientes como “Clientes Premium” ou “Clientes Regulares” com base no valor total de suas compras. Você pode usar a fórmula DAX Customer Type = IF([Total Sales] > 10000, “Premium”, “Regular”).
• Medida de Percentagem (Percentage): Para calcular a porcentagem de contribuição de uma categoria de produtos para o total de vendas, você pode usar o DAX. A fórmula seria algo como Category Contribution = [Total Sales] / CALCULATE([Total Sales], ALL(Category)), onde ALL(Category) remove os filtros da categoria, garantindo um cálculo correto.

Para finalizar nosso aprendizado, vamos ver como o tema foi cobrado em concursos anteriores:

Prova BRDE – Analista de Sistemas: Ciência de Dados – 2023 – Fundatec

Considere o seguinte exemplo de relatório no Power BI: “O usuário deseja trabalhar com vários bancos de dados simultaneamente, conectando-os para a criação dos relatórios. Agora, considere a base de dados de uma rede mundial, no qual o usuário deseja fazer um comparativo entre o custo e as vendas do semestre”. Qual é o recurso do Power BI que permite definir um relacionamento e estabelecer uma conexão de dados entre duas tabelas de bancos de dados diferentes que possuem campos em comum? 

A Gerir Relação.

B Obter Dados. 

C Gerir Segmentação.

D Expressões DAX.

E Estabelecer Conexão.

Comentário: No Power BI, o recurso “Gerir Relação” permite definir relacionamentos entre tabelas de bancos de dados diferentes que possuem campos em comum. Ele faz parte da modelagem dos dados. Isso é fundamental para unir e combinar dados de fontes distintas e criar análises integradas e relatórios abrangentes que podem incluir informações de várias tabelas de forma coesa e significativa. Portanto, para o cenário descrito na pergunta, “Gerir Relação” é o recurso que permitiria estabelecer relacionamentos entre tabelas de diferentes bancos de dados para comparar custos e vendas.

Com relação às demais alternativas:

B) “Obter Dados”:

Essa opção se refere à ação de importar dados para o Power BI de várias fontes.

C) “Gerir Segmentação”:

O gerenciamento de segmentação no Power BI permite que você crie controles deslizantes ou botões para filtrar dados em uma visualização.

D) “Expressões DAX”:

As Expressões DAX são usadas para criar fórmulas personalizadas para cálculos e análises no Power BI. 

E) “Estabelecer Conexão”:

Estabelecer uma conexão geralmente se refere ao ato de conectar o Power BI a diferentes fontes de dados para importar informações. 

Prova BRDE – Analista de Sistemas: Ciência de Dados – 2023 – Fundatec

Analise o seguinte exemplo no Power BI: “Considere uma página de relatório sobre Desempenho de Matrículas. Agora, imagine que o usuário deseja incluir uma nova medida que calcule o quanto cada MATRÍCULA dos cursos representa do RESULTADO DE ARRECADAÇÃO R$. Isto é, o usuário deseja descobrir o valor em R$ que representa cada matrícula realizada nos cursos”. Para chegar nesse resultado, é preciso criar uma medida para calcular a soma total do campo RESULTADO DE ARRECADAÇÃO divido pela soma total do campo MATRÍCULAS. Qual é o recurso do Power BI que permite criar essa medida e que a distribuição por todos os resultados seja realizada de forma automática?  

A Segmentação de dados.

B Expressões DAX.

C Filtros.

D Relacionamento de Dados.

E Pivot ou Rotação.

Comentário: O recurso do Power BI que permite criar uma medida e calcular a distribuição por todos os resultados de forma automática é “B Expressões DAX.” Portanto, a opção correta é a alternativa B.

Para criar uma medida no Power BI usando a linguagem DAX que calcule o quanto cada matrícula representa do resultado de arrecadação, você pode usar a seguinte expressão DAX:

Percentagem de Contribuição = SUM(‘SuaTabela'[RESULTADO DE ARRECADAÇÃO]) / SUM(‘SuaTabela'[MATRÍCULAS])

Nessa fórmula DAX:

‘SuaTabela’ deve ser substituída pelo nome da tabela no modelo de dados onde estão armazenados os campos “RESULTADO DE ARRECADAÇÃO” e “MATRÍCULAS.”

SUM(‘SuaTabela'[RESULTADO DE ARRECADAÇÃO]) calcula a soma total do campo “RESULTADO DE ARRECADAÇÃO.”

SUM(‘SuaTabela'[MATRÍCULAS]) calcula a soma total do campo “MATRÍCULAS.”

A divisão dessas duas somas fornece a porcentagem de contribuição de cada matrícula em relação ao resultado de arrecadação.

Quanto às demais alternativas: 

A) Segmentação de Dados:

A segmentação de dados no Power BI refere-se à capacidade de criar controles deslizantes, botões ou listas suspensas para permitir que os usuários filtrem os dados interativamente.

C) Filtros:

Os filtros no Power BI permitem que você restrinja os dados exibidos em suas visualizações.

D) Relacionamento de Dados:

O relacionamento de dados é usado para definir as relações entre tabelas em seu modelo de dados, o que é importante, mas não é o recurso principal para criar uma medida que calcula a porcentagem de contribuição.

E) Pivot ou Rotação:

Pivot e rotação são operações que podem ser realizadas durante a modelagem de dados no Power BI.