Concurso Sefaz MG: dicas de estudo para Ciências de Dados

O concurso Sefaz MG segue a todo vapor. Organizado pela Fundação Getulio Vargas, o concurso público da Secretaria de Estado de Fazenda de Minas Gerais oferta 431 vagas de nível superior para a carreira fiscal. O cargo contemplado é o de Auditor Fiscal da Receita Estadual – AFRE.

Para ajudar na sua preparação, preparamos um conteúdo com dicas de estudo para a disciplina de Ciências de Dados.

Quantas vagas são ofertadas no concurso Sefaz MG?

De acordo com o edital do concurso público da Secretaria de Estado de Fazenda de Minas Gerais, são ofertadas vagas para três especialidades. Entenda na lista quais são:

• Auditor Fiscal da Receita Estadual – Auditoria e Fiscalização: 301 vagas
• Auditor Fiscal da Receita Estadual – Tributação: 40 vagas
• Auditor Fiscal da Receita Estadual – Tecnologia da Informação: 90 vagas

Concurso Sefaz MG: dicas de estudo para Ciências de Dados

De acordo com o conteúdo programático do concurso público da Secretaria de Estado de Fazenda de Minas Gerais, Ciências de Dados será uma das disciplinas que serão cobradas na prova objetiva. Entenda os assuntos na lista abaixo:

Concurso Sefaz MG: Ciências de Dados

• Aprendizado de máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional e deep learning;
• Big data, fundamentos, tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados; conceito dos cinco Vs. fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização; armazenamento de big data, pipeline de dados, processamento distribuído, conceito de data lake, ETL X ELT, soluções de big data, arquiteturas de big data;
• Tratamento de dados, normalização numérica, discretização, tratamento de dados ausentes, tratamento de outliers e agregações;
• Ingestão de dados, conceito de ingestão de dados, ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, ingestão de dados em lote (batch), ingestão de dados em streaming, ingestão de dados full × incremental, ingestão de dados CDC (change data capture);
• Processamento de dados, conceitos de processamento massivo e paralelo, processamento em lote (batch);
• Processamento em tempo real (real time) e processamento MapReduce;
• Linguagens de programação e frameworks: python, linguagem de programação R. Scala, Java, Spark (PySpark, Scala e Java), Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NLTK;
• Qualidade de dados, conceitos e definições, dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK), principais técnicas em qualidade de dados, profiling, matching, deduplicação, data cleansing, enriquecimento, boas práticas para adoção da qualidade de dados, Processos de qualidade para modelos de dados.

O professor Vitor Almeida realizou uma aula com dicas de como gabaritar as questões da Fundação Getulio Vargas sobre Ciências de Dados. Confira:

Preparamos um conteúdo com todos os detalhes do concurso público da Secretaria de Estado de Fazenda de Minas Gerais. Vamos de contar sobre o histórico de movimentações do concurso, remuneração, requisitos, período de inscrições, critérios de classificação e etapas de prova. Ficou curioso? Clique aqui para acessar o concurso Sefaz MG.

Resumo do concurso Sefaz MG